FAQ
PeterAI 官方回答
答案说明 PeterAI 的通用方法和边界，具体项目以双方确认的诊断与验收口径为准。
PeterAI 会直接推荐某个 AI 工具吗？
不会把工具清单当作诊断结果。先确认业务目标、流程基线、评价标准与责任人，再选择满足约束的模型、知识库或工作流工具。
多久能看到第一个可用结果？
取决于流程是否清楚、数据是否可用以及谁负责验收。PeterAI 会先选择范围小、频率高、错误成本可控的场景，先跑真实工作流，再决定是否扩大。
项目结束后资产归谁？
项目形成的客户数据、知识库、SOP、验收口径和工作流配置应由客户掌握。具体权限、工具账号和交接范围在项目启动时确认。
什么样的企业适合先做 AI 试点？
至少有一个高频、重复、标准相对清楚、错误成本可控的流程，并且有业务负责人愿意提供样本、参与判断和验收。
PeterAI 是否承诺降本、增收或裁员结果？
不承诺经营结果，也不以裁员作为默认目标。项目会约定可观测的流程指标，但客户仍需承担数据、决策、执行与业务结果责任。
没有整理好的数据还能开始吗？
可以先做诊断，但是否进入部署取决于最小数据是否可获得。资料混乱本身可能说明第一步应是流程和知识整理，而不是直接搭智能体。
如何处理 AI 出错？
在上线前定义高风险动作、人工审核点、失败回退和接管人员。运行中的误判、越权和返工必须记录，并进入规则、SOP 和测试集修订。
可以只做培训吗？
可以讨论面向具体岗位和流程的训练，但 PeterAI 不把一次通用工具课当作企业 AI 改造完成。培训需要回到真实任务、评价标准和后续使用。
如何开始第一次沟通？
准备一个最耗人、最重复、最容易出错或最影响订单的流程，说明现在谁在做、使用什么资料、什么结果算好，以及哪些动作必须人工审核。