Enterprise Knowledge Base
企业知识库建设：让经验可追溯、可调用、可修订
把散落在老板、骨干、聊天记录和文档里的经验，变成团队与 AI 都能稳定调用的企业资产。
带一个真实流程来沟通建设对象
知识库不等于文件仓库
企业需要区分稳定事实、流程规则、方法判断、项目样本和异常案例。每类知识的来源等级、更新责任和可见权限不同，不能只靠向量检索解决。
流程
从盘点到可用
先确定高频调用问题，再盘点最小必要资料，建立分类、来源、版本和权限规则。随后用真实问答测试检索与回答，错误进入修订队列。
- 知识地图与高频问题清单
- 来源等级、更新时间与责任人
- 结构化页面、SOP 与案例模板
- 检索测试集、失败样本与维护节奏
边界
哪些资料不应该默认进入知识库
密钥、Cookie、未获授权的客户材料、非必要个人信息和高风险敏感数据不应进入通用知识库。访问权限应按实际工作需要最小化。
FAQ
服务常见问题
答案说明 PeterAI 的通用方法和边界，具体项目以双方确认的诊断与验收口径为准。
PeterAI 会直接推荐某个 AI 工具吗？
不会把工具清单当作诊断结果。先确认业务目标、流程基线、评价标准与责任人，再选择满足约束的模型、知识库或工作流工具。
多久能看到第一个可用结果？
取决于流程是否清楚、数据是否可用以及谁负责验收。PeterAI 会先选择范围小、频率高、错误成本可控的场景，先跑真实工作流，再决定是否扩大。
项目结束后资产归谁？
项目形成的客户数据、知识库、SOP、验收口径和工作流配置应由客户掌握。具体权限、工具账号和交接范围在项目启动时确认。