Zhongshan Lighting Export
中山灯饰外贸 AI 落地：先重做报价、资料与订单协同
灯饰外贸的难点通常不在缺一个写文案工具，而在 SKU 资料、非标报价、供应链信息和客户跟进无法稳定对齐。
带一个真实流程来沟通场景地图
从信息重复最多的节点开始
先记录销售、跟单、采购和老板之间反复确认的信息，再判断哪些动作有稳定输入、明确标准和可控风险。
- 产品参数与多语言资料归一
- 询盘分类、缺失信息检查与回复草稿
- 报价资料准备与历史规则检索
- 订单节点、供应链异常与客户跟进提醒
试点
报价辅助比全自动报价更适合作为起点
系统可以整理参数、匹配历史规则、提示缺失信息并生成报价草稿；最终价格、账期、交期和大客户策略仍由授权人员确认。
验收
用真实订单样本检验
验收应比较资料准备时间、缺失字段、返工次数、人工接管和错误类型，而不是只看一次演示是否顺畅。
FAQ
服务常见问题
答案说明 PeterAI 的通用方法和边界，具体项目以双方确认的诊断与验收口径为准。
PeterAI 会直接推荐某个 AI 工具吗？
不会把工具清单当作诊断结果。先确认业务目标、流程基线、评价标准与责任人，再选择满足约束的模型、知识库或工作流工具。
多久能看到第一个可用结果？
取决于流程是否清楚、数据是否可用以及谁负责验收。PeterAI 会先选择范围小、频率高、错误成本可控的场景，先跑真实工作流，再决定是否扩大。
项目结束后资产归谁？
项目形成的客户数据、知识库、SOP、验收口径和工作流配置应由客户掌握。具体权限、工具账号和交接范围在项目启动时确认。